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专利名称：一种基于双高斯差模型的自适应图像目标增强方法专利类型：发明专利
发明人：张振,韩永琳,赵梦,梁苍申请号：CN201510274487.7申请日：20150526公开号：CN104881851A公开日：20150902
摘要：本发明公开了一种基于双高斯差模型的自适应图像目标增强方法，属于数字图像处理领域。所述方法基于生物视觉感受野的侧抑制现象建立图像空域滤波的双高斯差（DOG）模型。利用水面图像中目标和噪声灰度分布的先验知识以及兴奋性与抑制性作用相抵的约束关系选取模型参数，以达到局部最优的增强效果。本发明在增强目标、抑制背景和滤除噪声的综合性能方面优于传统的空域高通滤波器，增强后的图像不仅具有良好的视觉效果，同时满足了后续运动矢量估计对相关运算信噪比的需求。
申请人：河海大学
地址：211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：虞希光
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