（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201811554579.0 （22）申请日 2018.12.19 （71）申请人 西安电子科技大学
地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
（10）申请公布号 CN109726653A
（43）申请公布日 2019.05.07
（72）发明人 武斌;马聪聪;
（74）专利代理机构 陕西电子工业专利中心
代理人 王品华
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
基于RNN-DenseNet网络的雷达信号识别方法
（57）摘要
本发明公开了一种基于RNN‑DenseNet网
络的雷达信号识别方法，主要解决现有技术对雷达信号特征信息提取不充分和识别精度低的问题。其方案为：用商用软件仿真生成雷达信号的数据集；将雷达数据集的信号先以序列的形式输出，再将数据集信号进行时频变换，并以信号时频图的形式输出；在两种形式输出的数据集中标注信号所属的类别，制成训练集和测试集；设置RNN和DenseNet的网络参数，将这两个网络的最
后一层特征融合；使用训练集信号训练
RNN‑DenseNet网络；将测试集信号送入训练好的网络，网络输出为雷达信号预测类别。本发明能充分提取雷达信号特征，提高了信号的识别率，可用于复杂电磁环境下的雷达信号识别。
法律状态
法律状态公告日
2019-05-07 2019-05-07 2019-05-31
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
基于RNN-DenseNet网络的雷达信号识别方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
基于RNN-DenseNet网络的雷达信号识别方法的说明书内容是....请下载后查看
