2018年8月2—4日青海东部罕见暴雨天气过程决策气象服务分析

程决策气象服务分析李静1马元仓刘蓉娜21.青海省气象台，青海西宁813001; 2.青海省气象局应急与减灾处，青海西宁

Analysis of Decisign-Mak- isg Meteorolegicai Seo vsce Ioa Raae Rasnsroam Wearhea Paocesses sn Eastera Qisghai Provisce 813001摘要 对2018年8月2—4日青海东部罕见暴雨天气过程中决策气象服务工作进行分析，总

结决策服务经验，提出改进措施，以提高决策气象服务产品的质量和效益,为各级、防汛部门指挥防灾减灾提供科学依据。关键词青海东部；罕见暴雨天气；决策气象服务中图分类号:P426.616文献标识码:A文章编号:2095-3305( 2019 )03-114-02DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.0019.03.049决策气象服务是气象部门一项重

1 2018年8月2—4日暴雨天气过程概况

要的服务工作，通过制定特定的气象

1.1降水实况服务产品，帮助决策部门进行经济发

2018年8月初受台风“云雀”影响，

展规划,合理指导工农业生产,为组织 西太平洋副热带高压位置偏北,青海省 防灾减灾提供依据,以及在应对气候

持续出现南部低涡系统并发展加强,后 变化、开发应用气候资源、实施环境保

沿西太平洋副热带高压边缘处偏南气 护、开展军事国防建设、举办重大社会

流北上。同时受到北上高原低涡切变影 活动和重大工程建设项目时，为决策

响，8月2—4日青海东部出现暴雨天气，

部门提供气象信息保障服务。在当前

其中大规模降水主要集中于青海东部 全球气候变暖的趋势下,极端天气事

海东市、黄南州、海南州、果洛州的部分

件频发，部门对决策气象服务的

乡镇。需求不断增强，对决策气象服务的质 1.2降水特点量要求也越来越高，因此加强决策气

此次强降雨过程持续天数较长,出

象服务极为重要。现系统性降水，同时伴随短时强降水，

2018年8月0—4日青海东部地区出

属于混合型降水过程。降雨自8月2日凌

现暴雨天气过程,降雨持续时间较长,

晨开始，到4日0800趋于结束，降雨强

降雨影响范围较广，降雨总量较大。针

度、总降水量为历史同期罕见。降水影

对此次天气过程,青海省气象部门及时 响范围广，全省77 5个测站有652个测站

准确发布预警，提前开展部署，严密监

出现降水；降雨总量大,4个站点累计 视天气变化，加强天气会商研判，为青

降水量达100~200 mm,78个站点累计

海东部地区实施防汛部署及群众提前 降水量达50~ 100 mm,,个站点累计

防灾自救提供了科学决策依据。该文针

降水量达25 ~ 50 mm。对此次暴雨天气过程中的决策气象服

1.3受灾情况及影响务工作进行总结,并提出相应的改进措 本次强降雨过程造成巨大损失,青

施,为进一步提升青海决策气象服务水 海东部多地区出现山洪、泥石流等衍生

平积累经验。灾害，城镇发生内涝，导致人员伤亡，基作者简介 李静(1981-),女，四川仁寿人，工程师，从事天气预报服务工作。收稿日期 2019-03-11114on August 2-4, 2018LI Jisg et al (Qinghai Meteorological

Station, Xining, Qinghai 810001)Abstract This paper analyzed deci­

sion-making meteorological service for rare rainstorm weather processes in Eastern Qinghai Province on August 2-4,

2018, and summarized experiences and

improvement measures, in order to im­prove the quality and benefit of deci­

sion-making meteorological service products, and provided scientific basis

for the command disaster prevention and mitigation to governments and flood con­

trol departments.Key worOs

Eastern QinghaiProvince ； Rare rainstorm weather ； De­

cision-Making meteorological service

础设施被严重损毁，电力、交通、通讯、 饮水全部中断，直接经济损失达 6 430.5万元。海东市民和县、化隆县以

及海南州贵南县水利设施遭受严重损

坏，农作物大面积受害，直接经济损失

约1 766.04万元。海东市化隆县、民和

县以及黄南州尖扎县出现泥石流，冲 毁公路路基甚至导致公路坍塌,致使

3条省道中断，多条县级公路损坏，交

通一度中断。2决策气象服务工作分析2.1开展不同层级、不同部门的决策

气象服务保障2.1.1青海省气象局与青海省气象台 指导防汛服务8月1日下午，青海省

气象台发布《重要天气报告》，及时报

送、省及相关部门2日1700,

青海省气象台联合国土资源厅发布地

质灾害气象风险预警，提醒广大群众

加强防范气象地质灾害；22000青海省

气象台发布暴雨蓝色预警；22 0 5青海

省气象局应急办组织省气象台及各成 员单位开展天气会商；22：30启动暴雨 四级应急响应，青海省气象局总值班

室通过中国气象局应急管理平台、省 应急管理平台向上级报告应急响

应情况。2.1.2各级气象部门分级联防联控做

好属地服务保障此次强降雨过程期 间，青海省气象台共发布暴雨蓝色预

警1期,联合青海省国土资源厅发布地 质灾害气象风险预警3期，指导各市

(州)气象局共发布暴雨蓝色预警信 号级气象局积极响应省级指示17次。海东市、黄南州、果洛州各，相继发

布暴雨预警信号，其中海东市发布暴

雨预警信号1期，黄南州发布暴雨

预警信号7期。各市(州)、县气象台及

时有效地与省气象台平台、测 研判系统开展联系互动，做好上下游

气象台电话、微信群组互动，积极开展

应急响应。2.2决策气象服务产品丰富，满足决 策要求2.2.1实时提供区域雨情，利于科学

调度此次青海东部大到暴雨天气过

程，对青海东部海东市、黄南州、果洛 州、海南州造成很大影响。期间青海省 气象台工作人员保持高度敏感性，实

时向省决策部门、黄河中下游地

区的河南省气象局、内蒙古自治区气 象局提供雨情、最大降雨量、雨强变化

及降雨趋势等信息，绘制全省累积降

水量图，制作暴雨站点降水量表，为及

时开展防汛调度工作提供科学依据。2.2.2应用决策气象服务一体化平台 提升服务效率此次强降雨过程中，

青海省气象局有效利用青海省决策气

象服务一体化平台，通过雨情信息查 询模块，快速统计并自动出图，然后对

比分析,及时获取重要雨情信息,快速 发布预警信息。该平台的应用切实提

高了青海省决策气象服务的效率。2.3及时传播气象信息,正确引导青海省气象局快速组织气象台、

气候中心人员进行雨情统计分析，重

视新闻宣传、舆情应对等，从决策气象

服务角度对此次降雨的持续时间、发

生强度、量级、最大站雨量、最大雨强 等进行差异性分析，并对这些内容把

关审核。待获取准确信息后第一时间

主动对外发声，向青海新闻网、青海气

象网等多家新闻媒体提供最新文稿，

利用传播速度较快、较广的官方微博、 微信等渠道，快速将预警信息等传播 出去,及时让社会公众获取天气信息，

正确引导发展。3决策气象服务工作改进措施

3.1开展广泛会商研判,高效实时联动青海省气象台积极联合各级台站

进行天气会商，各级气象部门依托属

地各部门专题会商分析，做到上下、周

边等多方会商研判及滚动提供最新预 报等，使得各级部门成功应对此次暴

雨天气过程。气象部门通过加密会商

得出最新预报结论，科学指导各级政

农业灾害研究2019,9(3)： 114-115府实施部署并采取相关措施开展防汛

工作，与省、市、县防汛指挥部实时联

动会商，通过平台服务、信息共享等向 决策部门及社会公众提供最新雨量、

降雨发展趋势预测等信息，成为实施

联动服务保障的有效参考。3.2按需改进服务信息，提升产品科

技含量立足决策气象服务需求，从社会 关注度较高的问题出发，提升决策气 象服务的预见性，适当调整决策气象 服务产品的内容、角度、新闻口径等，

改进决策气象服务工作，开发制作信

息准确、结论科学、通俗易懂的决策气 象服务产品，提高决策气象服务的科 技含量。还要充分利用天气雷达、卫星

遥感、卫星云图及数值预报产品分析

结果，做好决策气象服务产品的分析 加工，使决策气象服务产品更科学、更 准确。3.3 完善决策气象服务平台，提高气

象信息化水平当前青海省决策气象服务一体化

平台运行不足1年时间，针对决策材料

制作发布、前端产品统计、灾情信息及 预报预警信息资源共享等还存在一定

的缺陷，今后应加强完善平台建设。只

有提高气象信息化水平，才能提高决 策气象服务的效率，实现气象服务信

息全覆盖，进一步拓展决策气象服务 信息的发布渠道。在气象灾害发生时，

为决策服务和公众服务争取更多的时 间，帮助各级和防汛部门做好防 灾减灾工作。参考文献[1] 王鹏飞，高洪涛，张永生.决策气象服务

现状及未来发展的思考[J].内蒙古气象,

2013(5):29-31.[2] 于佳，秦庆昌，马晓青.\"7.20”北京特大暴

雨过程决策气象服务现状与对策[J],安

徽农业科学,2017,45(2):193-195.[3] 李明娟.陕西致灾暴雨气象决策服务分

析[J].陕西气象,2015(1):45-47.责任编辑:李杨115