数理统计 2012
一.填空题(每空2分,共20分)
1. 若总体XN(,2),则ES2 ,DS2 。
2.X1,X2,...,Xn,Y同分布于N(0,1),则X12/Y2 ;若
CYXt(n1),则C 。 S3. 在假设检验中,若H0为真却拒绝了H0,则称这类错误为第 类错误,犯这类错误的概率不超过_ ________________。
4. 在非重复试验的二元方差分析中,j称为 , 没有考虑交互作用ij,原因是 与 。
15. 在一元线性回归模型Yabx,N(0,)中,222i1(Yiabxi)服从
n 分布,其自由度为 。
二.判断题(每题2分,共8分)
1. 若2为总体方差,则S为的无偏估计。() 2. 最小方差无偏估计必然是优效估计。()
3. 在一元方差分析中,SE表示组内误差,当原假设H0:12r不成立 时,
SE也服从卡方分布。() 24. 利用一元线性回归模型进行预测时,预测误差(abx)(abx)服从均值 为0的正态分布。()
三.(10分) X1,X2,,Xn为总体XN(,2)的一个简单随机样本,参数和
2未知,请推导出2的置信概率为1的双侧置信区间。
四.(10分) 某种电子元件的寿命X(以小时计)服从正态分布,μ、2均未知。 现测得16只元件的寿命如下
159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 2, 222, 362, 168, 250, 149, 260, 485, 170 问是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时)?(0.05,u0.051.49,
u0.0251.96,t0.05(15)1.7531,t0.025(15)2.1314,t0.05(16)1.7459,t0.025(16)2.1199)
510五.(12分) 总体X,5X是不是p的优效估计?为什么?
1pp
六.(15分) 设总体X的密度函数为
1 f(x)e,x
2 其中未知参数0。X1,X2,...,Xn是X的一个简单随机样本,求 (1) 的矩估计量;
(2) 的极大似然估计量;
(3) 所求的极大似然估计量是的无偏估计吗?(需说明理由)
x
七.(15分) 在建筑横梁强度的研究中,3000磅力量作用在一英寸的横梁上来测量横梁的挠度,钢筋横梁的测试强度是:82, 86, 79, 83, 84, 85, 86, 87 其余两种更贵的合金横梁强度测试为合金1:74, 82, 78, 75, 76, 77
合金2:79, 79, 77,78, 82, 79。假设上述3种合金的强度均服从正态分布且方差相同。求解下列两个问题: (1) 写出一元方差分析表;
(2) 试检验这些合金强度有无明显差异?(取α=0.05,F0.05(2,17)=3.5915, F0.025(2,17)=4.61,F0.05(3,16)=3.23,F0.025(3,16)=4.0768)
八.(10分) 在一元线性回归Yabx,N(0,2)中,已知试验数据点
(xi,yi),i1,2,...,n,根据最小二乘法对参数a,b进行估计。