专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种面向警情大数据的深度学习分析方法及系统专利类型：发明专利发明人：不公告发明人申请号：CN202010210057.X申请日：20200323公开号：CN111538741A公开日：20200814
摘要：本发明提供了一种面向警情大数据的深度学习分析方法及系统，方法包括：根据知识挖掘预先构建规则树，将原始警情信息与规则树匹配，从原始警情信息中提取具有字段名关联结构或关键词关联结构的警情信息元数据，并依据规则树的逻辑关系生成警情信息元数据集合；将警情信息元数据集合与范式化模板进行匹配，从警情信息元数据集合中提取警情信息的范式化特征组，并归集形成范式化大数据；利用深度学习对范式化大数据进行分析，发掘范式化大数据间的关联规律，从而发掘原始警情信息间的关联规律。通过该方法和系统，可以减少大量警情信息直接网络传输，具有可屏蔽警情数据中关键信息、降低泄露风险、提高警务工作的准确率和效率等优点。
申请人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司
地址：401329 重庆市九龙坡区兴谷路39号6幢2-1号
国籍：CN
代理机构：北京辰权知识产权代理有限公司
代理人：
更多信息请下载全文后查看
