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EhCache使用详细介绍(转)

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EhCache使用详细介绍(转)

Ehcache中不仅可以用配置文件来配置缓存,而在代码中也可以实现同样的功能。

CacheManager singletonManager = CacheManager.create(); Cache memoryOnlyCache = new Cache(“testCache”, 50000, false, false, 8, 2);

Cache test = singletonManager.getCache(“testCache”); 删

singletonManager.removeCache(“testCache”);

Shotdown CacheManager

在使用完Ehcache后,必须要shutdown缓存。Ehcache中有自己的关闭机制,不过最好在你的代码中显示调用CacheManager.getInstance().shutdown();

1.EhCache是什么

EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一,可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘,节省下次同样查询语句再次查询数据库,大幅减轻数据库压力;

2.EhCache的使用注意点

当用Hibernate的方式修改表数据(save,update,delete等等),这时EhCache会自动把缓存中关于此表的所有缓存全部删除掉(这样能达到同步)。但对于数据经常修改的表来说,可能就失去缓存的意义了(不能减轻数据库压力);

3.EhCache使用的场合 3.1比较少更新表数据

EhCache一般要使用在比较少执行write操作的表(包括update,insert,delete等)[Hibernate的二级缓存也都是这样];

3.2对并发要求不是很严格的情况

两台机子中的缓存是不能实时同步的;

4.在项目做的实现

4.1在工程的src目录下添加ehcache.xml文件,内容如下:

eternal=\"false\"

overflowToDisk=\"true\"

timeToIdleSeconds=\"15\"

timeToLiveSeconds=\"120\"

/>

4.2在Hibernate.cfg.xml中的mapping标签上面加以下内容: true name=\"hibernate.cache.provider_class\">org.hibernate.cache.EhCacheProvider

name=\"hibernate.cache.use_query_cache\">true

4.3在要缓存的bean的hbm.xml文件中的class标签下加入以下内容:

4.4创建DAO,内容如下:

Session s = HibernateSessionFactory.getSession();

Criteria c = s.createCriteria(Xyz.class); c.setCacheable(true);//这句必须要有 System.out.println(\"第一次读取\"); List l = c.list();

System.out.println(l.size());

HibernateSessionFactory.closeSession();

s = HibernateSessionFactory.getSession(); c = s.createCriteria(Xyz.class); c.setCacheable(true);//这句必须要有 System.out.println(\"第二次读取\"); l = c.list();

System.out.println(l.size());

HibernateSessionFactory.closeSession();

4.5这时你会看到打印出来的信息为(表示第二次并没有去读库): 第一次读取 Hibernate: ******* 13 第二次读取 13

配置Spring+hibernate使用ehcache作为second-level cache 大量数据流动是web应用性能问题常见的原因,而缓存被广泛的用于优化数据库应用。cache被设计为通过保存从数据库里load的数据来减少应用和数据库之间的数据流动。数据库访问只有当检索的数据不在cache里可用时才必要。hibernate可以用两种不同的对象缓存:first-level cache 和 second-level cache。first-level cache和Session对象关联,而second-level cache是和Session Factory对象关联。

缺省地,hibernate已经使用基于每个事务的first-level cache。 Hibernate用first-level cache主要是减少在一个事务内的sql查询数

量。例如,如果一个对象在同一个事务内被修改多次,hibernate将只生成一个包括所有修改的 UPDATE SQL语句。为了减少数据流动,second-level cache在Session Factory级的不同事务之间保持load的对象,这些对象对整个应用可用,不只是对当前用户正在运行的查询。这样,每次查询将返回已经load在缓存里的对象,避免一个或更多潜在的数据库事务。

下载ehcache,hibernate3.2必须要ehcache1.2以上才能支持。可

log4j

log4j.logger.net.sf.hibernate.cache=debug查看日志

1.在类路径上ehcache.xml:

maxElementsInMemory=\"10000\" eternal=\"false\" overflowToDisk=\"true\" timeToIdleSeconds=\"120\" timeToLiveSeconds=\"120\" diskPersistent=\"false\"

diskExpiryThreadIntervalSeconds=\"120\"/>

2.applicationContext-hibernate.xmlSessionFactory配置:

name=\"configLocation\">classpath:hibernate.cfg.xml

key=\"hibernate.dialect\">@HIBERNATE-DIALECT@

key=\"hibernate.max_fetch_depth\">3

key=\"hibernate.hibernate.use_outer_join\">true

key=\"hibernate.jdbc.batch_size\">10

key=\"hibernate.cache.use_query_cache\">true

key=\"hibernate.cache.use_second_level_cache\">true

key=\"hibernate.cache.provider_class\">org.hibernate.cache.EhCacheProvider

说明:如果不设置“查询缓存”,那么hibernate只会缓存使用load()方法获得的单个持久化对象,如果想缓存使用findall()、 list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法获得的数据结果集的话,就需要设置 hibernate.cache.use_query_cache true 才行

3.model类里采用Xdoclet生成*.hbm.xml里的cache xml标签,即

/**

* @hibernate.class table=\"WF_WORKITEM_HIS\" * @hibernate.cache usage=\"read-write\" * */

4.对于\"query cache\",需要在程序里编码: getHibernateTemplate().setCacheQueries(true); return getHibernateTemplate().find(hql);

使用spring和hibernate配置ehcache和query cache 1、applicationContext.xml key=\"hibernate.cache.provider_class\">org.hibernate.cache.EhCacheProvider

true 这两句加到hibernateProperties中

true

添加此bean到applicationcontext.xml中。在各个DAO的bean中,更改如下

改为

2、ehcache.xml文件放在classes根目录即可 3、pojo与ehcache.xml的配置关系

id=\"hibernateTemplate\"

class=\"org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate

以com.ce.ceblog.pojos.CeblogJournal为例子 在CeblogJournal.hbm.xml中配置:

注意:这一句需要紧跟在class标签下面,其他位置无效。 Ehcache.xml文件主体如下

name=\"com.ce.ceblog.pojos.CeblogJournal\"

eternal=\"false\"

timeToLiveSeconds=\"600\"

maxElementsInMemory=\"10000\" timeToIdleSeconds=\"300\" overflowToDisk=\"true\" />

hbm文件查找cache方法名的策略:如果不指定hbm文件中的region=\"ehcache.xml中的name的属性值\",则使用name名为 com.ce.ceblog.pojos.CeblogJournal的cache,如果不存在与类名匹配的cache名称,则用 defaultCache。

如果CeblogJournal包含set集合,则需要另行指定其cache 例如CeblogJournal包含ceblogReplySet集合,则需要 添加如下配置到ehcache.xml中 name=\"com.ce.ceblog.pojos.CeblogJournal.ceblogReplySet\"

maxElementsInMemory=\"10000\" timeToIdleSeconds=\"300\"

timeToLiveSeconds=\"600\" overflowToDisk=\"true\" /> 另,针对查询缓存的配置如下: name=\"org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache\"

eternal=\"false\"

maxElementsInMemory=\"10000\"

eternal=\"false\" timeToIdleSeconds=\"1\" timeToLiveSeconds=\"1\"

maxElementsInMemory=\"5000\" eternal=\"true\"

overflowToDisk=\"true\"/>

timeToLiveSeconds=\"120\" overflowToDisk=\"true\"/> 4、选择缓存策略依据: usage=\"transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only\" />

ehcache不支持transactional,其他三种可以支持。

read- only:无需修改, 那么就可以对其进行只读 缓存,注意,在此策略下,如果直接修改数据库,即使能够看到前台显示效果,但是将对象修改至cache中会报error,cache不会发生作用。另:删 除记录会报错,因为不能在read-only模式的对象从cache中删除。

read-write:需要更新数据,那么使用读/写缓存 比较合适,前提:数据库不可以为serializable transaction isolation level(序列化事务隔离级别)

nonstrict-read-write:只偶尔需要更新数据(也就是说,两个事务同时更新同一记录的情况很不常见),也不需要十分严格的事务隔离,那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。

5

使

log4j

log4j.logger.org.hibernate.cache=debug,更方便看到ehcache的操作过程,主要用于调试过程,实际应用发布时候,请注释掉,以免影响性能。

6、 使用ehcache,打印sql语句是正常的,因为query cache设置为true将会创建两个缓存区域:一个用于保存查询结果集 (org.hibernate.cache.StandardQueryCache);另一个则用于保存最近

(org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache)。请注意:在查询缓存中,它并不缓存结果集中所包含的实体的确切状态;它只缓存这些实体的标识符属性的值、以及各值类型的结果。需要将打印sql语句与最近的cache内容相比较,将不同之处修改到cache中,所以查询缓存通常会和二级缓存一起使用。

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