专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：基于主成分分析的电力系统短期负荷预测方法专利类型：发明专利发明人：叶辉良,吴杰康申请号：CN2019101997.4申请日：20190315公开号：CN109886507A公开日：20190614
摘要：本发明公开了一种基于主成分分析的电力系统短期负荷预测方法，在基于负荷数据及天气数据服从正态分布的情况下，考虑其对预测日负荷数据的影响程度差异性和随机性，同时考虑其自身耦合性的程度，将具有海量数据的数据集进行清洗及降维处理，缩短了预测时间；并利用布谷鸟搜索算法优化BP神经网络预测短期负荷，降低了过拟合和欠拟合现象，提高了短期负荷预测的精准度。
申请人：广东工业大学
地址：510006 广东省广州市越秀区东风东路729号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
代理人：林丽明
更多信息请下载全文后查看
