大数据技术在5G通信网络中的应用

摘要：随着5G移动通信技术的快速发展，人们已经进入到了移动无线宽带时期，无线网络与有线网络不同，其传输数据采用无线介质，因此为了保障无线网络的全覆盖，需要对无线网络进行优化，从而可以提高无线网络数据传输的可靠性和准确性。大数据背景下5G通信网络要想得到更好发展，必须顺应发展趋势，加强与大数据的融合，不断推陈出新，促进智能化发展。本文阐述大数据技术构建5G通信网络，探讨大数据技术与5G通信网络的发展趋势。

关键词：大数据技术；5G通信网络；应用 引言

大数据与5G网络通信技术是体现当今社会发展的新技术，两者结合将有助于推动我国信息化建设、智能家居建设、智能交通等领域的全面发展。因此，有关部门需要加强对大数据技术在5G通信技术中的运用关键问题的深入探讨，从而为5G与大数据技术的协同发展奠定坚实的基础。

1大数据技术用于5G通信网络的必要性 1.1提升通信质量

5G通信网络运行中天线数量多、网络覆盖面广、无线需求量大、信号干扰情况较为普遍，影响通信质量。运用大数据技术，使用数据自动挖掘技术，以自动挖掘技术指导探明天线之间的干扰情况，发出预警信息，以提升通信稳定性。

1.2提高数据处理效率

5G通信网络架构中数据来源不一，且量大、烦琐。科学化的管理才能保证数据的有效存储与利用。引入大数据技术，于各通信环节采集数据信息，明确运营特点、运营环境，针对性地进行数据信息管理，提升5G通信网络运行效率。

1.3提升网络稳定性

5G通信网络具有超密集异构性特征，边缘数据敏感度较低，复杂性数据切换现象突出。在大数据技术支持下，可实现边缘数据的有效感知，做到这些数据的科学存储，配合人工智能算法、数据挖掘算法等构建异构数据库，使得数据存储分门别类，一目了然。

2大数据智能化下5G通信发展现状

研究发现，当前我国的智能化产业已经取得了一系列成果，发展态势良好，促使我国的大数据智能化和5G通信应用发展也向着更深层次发展、向着阶梯式的发展态势转变。这些研究成果的应用大大提高了我国大数据智能化、5G产业化发展水平，促使我国大数据智能化向着高质量的方向发展。在《中国大数据应用发展指数报告》评估结果指出我国大数据产业环境不断优化、数据价值不断提升、大数据智能化融合深度不断增强，通过测试发现我国大数据应用呈现出东部往西部发展的阶梯式格局。随着我国大数据智能化发展环境的改变，我国的大数据应用创新投入力度不断增加、产业基础不断完善、智能服务水平不断提高、智能产业规模不断扩大、智能融合深度不断拓展；当前我国智能化发展指数也不断提高，已经高出了全国发展平均水平。且在该报告中也指出，5G通信是一种新的网络架构，其峰值速率非常高，传输时延已经达到了毫秒级和亿万级，通信连接能力非常强，在此技术下课业顺利构建完善的网络基础设施，推动产业结构的转型、升级。且在当前5G通信网络建设的区域化、全面覆盖下，5G通信也逐渐也向着多个行业融入，由此可见5G通信发展前景较好。

3大数据技术在5G通信网络中的应用 3.1大数据收集和分析技术

5G通信网络具有自己的业务要求，因此必须准确地对用户进行准确的定位。在这个时候，可以利用大数据技术中的数据采集与分析技术来采集和处理5G通信系统中的信号，从而消除数据的干扰，从而有效地解决5G通信系统中的信号。在进行特定的数据处理时，必须采用专业的资料解析技术，利用GPS技术对资料进行3-D线跟踪，通过收集到的天线、网络等资料进行分析，以便做出正确的判

断，从而准确地确定用户所在的方位，使得5G通信网络的规划更为科学化，提升其业务水准。

3.2DRM技术

在利用大数据技术进行5G通信的过程中，大数据挖掘技术是其中比较重要的一项技术。大数据挖掘技术是为了深入地发掘和分析5G通信网中的数据，发现其潜在特性，从而为5G通信网的发展和发展打下基础。而在运用大数据挖掘技术时，技术工作者必须重视通过预测运算获得的训练模式，利用这些模式获得的信息，进而进行深入的分析，从而使5G通信系统能够不断地升级和优化。

3.3移动云计算技术

在实际运用中，必须注意到移动云计算技术与5G通信网络之间的节点——移动设备。而且，在当今社会，随着科技的飞速发展，对手机、智能电脑、智能家庭等产品的需求也在日益增长。目前，随着物联网技术的不断发展，技术工作者们越来越重视手机和互联网之间的有效的互联方式。因此，5G通信网必须正确地运用云计算技术，把云计算技术产品与5G通信网连接起来，建立一个能适应客户业务需求的云服务平台。技术工作者在实施手机云计算技术时，必须重视基础设施、平台和计算储存等方面的改进。利用云计算技术，可以让使用者进行遥控操作，并可以与其他设备进行连接。另外，利用移动云技术，可以协助完成分布式的档案资料的处理与储存，使得资料能储存在云端，方便用户的资料查阅与利用。

3.4大数据储存技术

而在5G通信网络中，也广泛采用了大容量的储存技术。在对数据进行解析后，要进行归类和存贮，这就是建立异构数据库的工作。技术工作者要从各个基站信息、干扰信息、自愿性流量等各种复杂信息进行归类和归档。其次，在5G通信网络中，技术工作者要加强对云端数据的感知度，并利用大数据技术，对基础资料、用户资料及边缘资料进行深入的剖析，并由对各接入云端的定位，达到最佳的5G通信网络条件。

3.5无线监控技术

目前，各种组织的业务活动都以资料中心为核心，而在这些基础上，海量的资料就是组织工作的基础。所以，系统的稳定与否，将会对系统的运作产生重要影响。因此，在企业运行过程中，必须更加注重对信息系统的管理，以保证其在较长时期内的稳定性和完整性。因此，技术工作者必须将注意力放在数据中心的各个方面，尤其是线路的质量的改变。随着大数据技术的发展，目前也有了一种新型的无线监测技术，这种监测技术在目前的数据中心监测中得到了广泛的运用，它具有很好的安全性能和活跃的交互状态。然而，由于5G通信网络对无线监测的要求越来越高，因此，在此基础上，技术工作者必须根据5G通信网络的具体运作要求，对其进行改善，进而促进5G技术的发展，进而为有效地推广无线监测技术，创造一个可靠的技术条件。

结束语

5G通信网络具有良好的发展前景，随着5G通信网络的发展和应用，技术人员也需要积极转变自身的观念，树立大局观，在实际工作中要重视大数据技术与5G网络的深度融合。这就需要技术人员深入了解大数据技术和5G网络，并明确基于大数据技术的5G网络架构的构建需求，积极应用各种先进技术手段来推动5G网络的建设，进一步优化5G网络环境，从而为智能化场景的实现提供重要的保障。

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