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专利名称：基于深度学习的轴承故障模式诊断方法及系统专利类型：发明专利发明人：黄双喜,杨天祺申请号：CN201810072846.4申请日：20180125公开号：CN108304927A公开日：20180720
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的轴承故障模式诊断方法及系统，其中，方法包括以下步骤：通过自动调节学习率、引入噪声、引入线性修正单元作为激活函数，以根据激活函数改进深度信念网络；通过迁移数据集与长短期记忆网络获得合成数据集，以根据合成数据集扩展训练的数据集，并通过训练数据集训练改进的深度信念网络，以得到轴承故障诊断模型；采集轴承的振动信号，并根据轴承的振动信号和轴承故障诊断模型诊断出轴承故障模式。该方法结合半监督学习和迁移学习算法，在数据量不足的情况下提高诊断精度。
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区清华园
国籍：CN
代理机构：北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：张润
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