拆解数据目标的关键在于明确业务目标、数据指标和数据采集。首先要明确业务目标，即公司希望通过数据分析实现什么样的目标，比如提升销售额、降低成本、改善用户体验等。然后根据业务目标确定数据指标，即需要收集哪些数据来评估业务目标的实现情况，比如销售额、成本、用户满意度等。最后，要确定数据的采集方式和数据来源，确保数据的准确性和完整性。
在数据分析推动业务方面，首先要建立数据驱动的文化，让整个公司意识到数据对决策的重要性。其次要建立有效的数据分析团队，包括数据分析师、数据工程师等，他们可以通过数据分析发现业务中的问题和机会。另外，要选择合适的数据分析工具和技术，比如数据仓库、数据挖掘工具、机器学习模型等，来对数据进行深入分析。最后要将数据分析的结果转化为实际行动，比如优化产品设计、改进营销策略、调整供应链等，从而推动业务的发展。
一个具体的案例是，某电商公司通过数据分析发现用户在购物车中经常放置商品但最终没有购买，经过分析发现是因为结算流程复杂导致的购买意愿下降。公司针对这一问题简化了结算流程，并通过A/B测试验证了效果，最终成功提升了用户购买转化率。
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