准备数据，选择绘图库，安装库等。
1、准备数据：首先，需要收集或生成用于绘制耦合效应分析的数据，这些数据包括节点之间的相互作用或连接信息。
2、选择绘图库：对于耦合效应分析图，会选择像Matplotlib这样的库，因为提供了丰富的可视化选项。
3、安装库：尚未安装Matplotlib，需要先安装。
4、导入库：在Python脚本中，需要先导入Matplotlib库。
5、创建图形：使用Matplotlib，可以创建一个新的图形或修改现有图形。
6、绘制节点和边：使用数据来绘制节点和边，这会涉及到设置节点的大小、颜色、位置等属性，以及边的宽度、颜色等属性，可以使用scatter函数来绘制节点，使用plot函数来绘制边。
7、添加标签和标题：为了提高图的可读性，可以添加标签和标题。
8、显示图形：最后，使用show函数来显示图形。
9、保存图形：希望将图形保存到文件中，可以使用savefig函数。
10、调整和优化：根据需要调整和优化图形的各种属性，包括节点大小、颜色、边宽度等，以提高图形的视觉效果和信息传递效果。
