在2018年新智元AI技术峰会上，欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特教授分享了他对构建伟大的AI研究机构、深度学习在自然语言处理的发展以及中美欧AI市场差异的看法。他强调，DFKI，作为全球最大的非营利人工智能软件技术中心，拥有丰富的科技成果转化经验，已孵化出众多有竞争力的创业公司，尤其是在商业转化流程和人才争夺战中积累了宝贵经验。
乌思克尔特教授指出，创建伟大的AI研究机构需精心规划，重视人才的争夺。他认为，虽然当前社会对AI的需求增长，竞争也日益激烈，特别是人才竞争，需要精准选择研究主题，制定有序的策略。他提醒，尽管资金重要，但在人才短缺的市场环境中，留住经验丰富的专家是关键。
DFKI的成功在于其早期就注重成果转化，通过孵化公司实现研究成果的商业化。乌思克尔特教授提到，DFKI的商业化策略包括在市场需求产生前创立公司，通过研究团队与指导委员会的合作，确保研究目标与市场需求的同步。然而，找到最合适的商业化渠道仍需时间。
在技术落地方面，乌思克尔特教授指出中国在计算机视觉、机器人和人工智能应用上已取得显著进步，但现有的AI研究不足以支撑垂直领域的解决方案，需要结合多种技术和显性知识。他强调了深度学习和结构性知识结合的前景，认为这将是未来最有潜力的研究方向，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域理解复杂场景方面。
乌思克尔特教授还分享了他对自然语言处理领域进展的看法，尤其是机器翻译和深度学习在其中的作用，强调了结合世界知识的重要性。他相信，将深度学习与结构性知识相结合，将是推动AI技术进一步发展的关键所在。
在演讲中，乌思克尔特教授强调了AI在深度分析动态数据和资源中的应用，以及如何将外部数据与企业内部信息相结合，为决策提供支持。他指出，通过整合各种数据和知识，AI将助力企业理解和预测市场动态，从而提升效率和竞争力。
