式中Z为目标函数，min表示要求目标函数为最小；W、W分别表示第k个优先级别中对第i个目标正、负偏差量d抜、d抶的加权系数,即表示不同偏差量的相对重要程度，W=0或W=0分别表示不考虑d抜或d抶； s.t.表示在下述的约束下；gi表示第i个规定目标值，c嫐为系数，xj为决策变量,n为决策变量数，m 为目标个数；alj为技术系数，bl为第l种有限资源量，L为有限资源个数。
目标规划的目标函数基本三种形式为：（1）第i个目标要求恰好达到目标值，即正、负偏差变量都要尽可能地小，这时minw(i底数-指数）d(i底数-指数）+w(i底数+指数）d(i底数+指数）。（2）第i个目标要求不超过目标值，即允许达不到目标值，就是正偏差变量要尽可能地小，这时minw(i底数+指数）d(...
z_1, z_2, dots, z_r$ 为 $r$ 个待优化的目标函数（如成本最小化、利润最大化等）；$c_{ij}$ 为第 $i$ 个目标函数中变量 $x_j$ 的系数，反映变量对目标的贡献程度；$x_1, x_2, dots, x_n$ 为决策变量，需通过优化确定其取值。二、约束条件组决策变量的取值需满足以下线性约束...
目标函数：通常是求最小值，若原目标函数是求极大值，可将其乘以 -1，转化为求极小值问题。比如原目标函数为求极大值，令新的目标函数为原目标函数乘以 -1 后的形式，就实现了从求极大值到求极小值的转换。约束条件：约束条件都为等式方程，并且右端常数项 (b_i) 都大于或等于零。对于“≤...
采用各种生产方式的总成本分别为：Ci=Σ(ci*xi)+ki (i=1,2,…,n)。为了统一讨论，引入0-1变量yi，即yi=1表示采用第i种生产方式，yi=0表示不采用。0-1规划的目标是通过最小化总成本，找到最优生产方案。对于分派问题，如安排几个人去完成几项任务，由于任务性质和各人专长不同，需要分派哪个...
单纯形法对于求解多目标规划有普遍意义。多目标规划单纯形表的结构如图。表中 Vj———变量，X1，X2，…，Xn是决策变量，其余 n-n'个是偏差变量；Cj———价值系数，因多目标规划目标函数不包含决策变量，所以 ；bi———目标约束常数；θi———θ判据；BVi———基变量名；CBVi———基变量...
约束条件：a1x1+a1x2+…+anxn≤bx1, x2,…, xn ≥0ai, ci, b＞0, i=1, 2, …, n.对偶问题模型如下：Min f=by 约束条件：a1y≥c1a2y≥c2any≥cny≥0如何快速求出一个线性规划问题的最优解？例如：Max Z=x1+x3 约束条件：-x1+x2+x3 ≤2-2x1+x2-x3 ≤1x1, x2, x3 ≥0...
机会约束规划的目标函数最优值及决策变量的最优解集与模型中的随机系数有关，因而具有随机性。从数理统计的角度看，对这种随机的目标函数最优值以及决策变量的最优解集可以作出某种置信水平的区间估计。衡量区间估计的精度的一个重要指标是估计区间的长度，估计区间长度越小，估计精度就越大；反之，估计...
职业生涯规划中的VIPKST分别指以下六个方面：V：是职业生涯规划的起点，涵盖了对个人兴趣、能力、性格的深入了解。通过自我评估，个人可以更好地理解自己的优势和不足，从而做出更加合理的职业选择。I：是职业生涯规划中的关键步骤，目标可以分为短期、中期、长期和人生目标。确立目标时，必须立足现实，全面...
机会约束规划的问题核心在于约束条件中的随机性，通常表示为一个一般形式：Ai = (aij)sm, bi为s维向量，Ai中的某些元素可能是随机变量。决策变量x ∈ Rm，而c是系数，0 < αi < 1是每个约束的置信水平。在某些简单情况下，这类问题可以通过转化为确定性数学规划问题来求解，但更复杂的案例则需要...
