X,Y是指你画的图形的中心点到画板左上角的距离，W，H是指你画的图形的宽度和高度，xy就是坐标，wh就是英文的缩写Wide，h是高High
X和Y,代表的是对象的位置(相对于页面而言).如果你显示出标尺,你移动对象时,你可以看到X和Y值也在变化.而这个变化,正是对应着标尺上的数值(刻度)而宽和高,是指对象本身的尺寸和大小,所以你移动对象时,宽和高的值是不变的..
X、Y代表坐标，宽和高就是你所画的图形的宽和高，文档尺寸在工具栏里点“画板工具”或快捷键SHIFT+O修改宽和高就行咯
在菜单窗口的下拉菜单，变换面版变换面版就有W：宽度；H：高度。1/4 打开ai软件，在AI左侧的工具栏，点击“画板工具”。2/4 在属性栏上可以看到字体的“宽”和“高”，“宽”和“高”决定着这个文档的整体大小。3/4 单击其中的一个图形，可以查看单个图形的大小尺寸。4/4 如果你想更改字体尺寸...
1、打开AI，点击菜单栏上的视图--标尺--显示标尺，就会看到文档上方和左侧方出现了标尺。2、标尺分为水平标尺和垂直标尺，也就是X轴和Y轴。3、标尺的单位数值可以更改，在标尺上任意位置右键，在下拉菜单中选择要显示的单位即可。4、坐标0，0处是原点，默认为文档的左上角。我们还可以更改原点的位置...
y1)，右下角为(x_2,y_2)(x2,y2)，这两个点的坐标值可以显示出来来表示目标物体的尺寸。一些AI画框软件也会自动计算目标物体的尺寸，并在界面上显示出来。例如，当用户选择一个物体时，AI画框软件可能会在屏幕上显示出该物体的宽度、高度和面积等详细信息，以便于用户进行更加精确的标注和测量。
一、判别式AI 判别式AI模型主要用于分类和预测任务，其核心目标是建模输入（X）与输出（Y）之间的决策边界，即直接学习条件概率P(Y|X)。这类模型通过训练数据学习如何区分不同的类别或预测连续变量的值。典型算法：逻辑回归、支持向量机、随机森林、深度神经网络等。应用场景：计算机视觉（如图像分类、...
调整画板工具的X值和Y值：在AI的顶栏中找到画板工具的X值和Y值设置。将这两个值调整至整数，确保它们与设计的最终输出尺寸相匹配。确保画板尺寸与最终输出尺寸一致：在设计前，明确最终输出尺寸，如801*800像素。将画板的尺寸设置为与最终输出尺寸完全一致的整数值。重新对齐设计内容：在调整画板尺寸后，...
可排序性：一个合理的效用函数应该允许根据效用值来比较不同的结果。传递性：如果结果x优于结果y，并且结果y优于结果z，那么x应该优于z。连续性：结果概率的微小变化应该导致预期效用的微小变化。可替代性：如果两种结果x和y同等优先，我们应该同等优先选择x,y的任意组合。单调性：如果一个结果的概率...
对于实数x，艾里函数由以下的积分定义：Ai(x)=1/π*∫cos(t^3/3+xt) dt (0~+∞)把:y = Ai(x)求导，我们可以发现它满足以下的微分方程：y''=xy因为这个方程有两个线性的解，所以，第二个解成为“第二艾里函数”。它定义为当x趋于−∞时，振幅与Ai(x)相等，但相位与Ai(x)...
